arXiv ID:
2606.25265
arXiv 提交日期: 2026-06-24
基于熵输运下降的变分推断 / Variational Inference via Entropic Transport Descent
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为熵输运下降(ETD)的新型粒子变分推断方法,通过将每个粒子的更新构建为熵正则化的最优输运问题,有效解决了传统方法在高维和多模态分布上出现的方差崩溃与模式坍塌问题,仅需目标密度的点值即可实现全局协调的粒子演化。