arXiv ID:
2603.21510
arXiv 提交日期: 2026-03-23
非配准光谱图像融合:解混、对抗学习与可恢复性 / Unregistered Spectral Image Fusion: Unmixing, Adversarial Learning, and Recoverability
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种无需预先对齐、能同时提升高光谱图像空间分辨率和多光谱图像光谱分辨率的无监督融合方法,并首次从理论上证明了在图像未配准情况下,这种融合结果的可恢复性。