arXiv ID:
2602.01906
arXiv 提交日期: 2026-02-02
DSXFormer:用于高光谱图像分类的双池化光谱挤压-扩展与动态上下文注意力Transformer / DSXFormer: Dual-Pooling Spectral Squeeze-Expansion and Dynamic Context Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为DSXFormer的新型Transformer模型,它通过结合双池化光谱特征增强和动态上下文注意力机制,在保持计算效率的同时,显著提升了高光谱图像的分类精度。