arXiv ID:
2601.19261
arXiv 提交日期: 2026-01-27
基于辅助损失的解耦式分割学习 / Decoupled Split Learning via Auxiliary Loss
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的分割学习方法,通过在客户端增加一个辅助分类器来提供本地训练信号,从而让客户端和服务器能够半独立地训练各自的模型部分,这种方法在保持与标准方法相当性能的同时,将通信开销减少了一半,并显著降低了内存使用。