arXiv ID:
2604.14949
基于贝叶斯塔克分解的无监督特征选择 / Unsupervised feature selection using Bayesian Tucker decomposition
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为贝叶斯塔克分解的新方法,通过假设数据残差服从高斯分布,成功实现了对合成数据、复杂系统和基因表达谱的无监督特征选择,显示出广阔的应用前景。