arXiv ID:
2601.17830
arXiv 提交日期: 2026-01-25
VAE-REPA:基于变分自编码器表征对齐的高效扩散模型训练方法 / VAE-REPA: Variational Autoencoder Representation Alignment for Efficient Diffusion Training
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为VAE-REPA的轻量级方法,通过将扩散模型训练过程中的中间特征与预训练变分自编码器的特征进行对齐,来显著提升模型的训练效率和生成质量,且无需依赖额外的外部模型或复杂的双模型架构。