arXiv ID:
2603.19040
arXiv 提交日期: 2026-03-19
当差分隐私遇见无线联邦学习:隐私与收敛性的改进分析 / When Differential Privacy Meets Wireless Federated Learning: An Improved Analysis for Privacy and Convergence
1️⃣ 一句话总结
这项研究为无线联邦学习中的差分隐私保护提供了更精确的分析框架,证明了在非凸优化和梯度裁剪等实际条件下,隐私损失不会无限累积,并明确了隐私保护与模型性能之间的权衡关系。