arXiv ID:
2605.09834
arXiv 提交日期: 2026-05-11
利用可靠的人工智能先验知识提升贝叶斯推断能力 / Supercharging Bayesian Inference with Reliable AI-Informed Priors
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种新方法,通过修正人工智能模型生成的合成数据中的偏差,将其转化为更可靠的先验信息,从而在数据有限的场景下显著提升贝叶斯推断的准确性和可信度,并已在皮肤疾病分类任务中验证了其有效性。