arXiv ID:
2605.03578
arXiv 提交日期: 2026-05-05
利用高熵生成模型扩展功能性蛋白质序列空间 / Expanding functional protein sequence space using high entropy generative models
1️⃣ 一句话总结
本研究通过比较不同结构的玻尔兹曼机模型,发现高熵模型能在保持人工酶高功能成功率的同时,探索比低熵模型大十五个数量级的序列空间,且更能避免过拟合,从而更真实地反映蛋白质的进化适应度景观。