arXiv ID:
2606.23391
arXiv 提交日期: 2026-06-22
分布感知的扩散-大语言模型用于稳健的超长期时间序列预测 / Distribution-Aware Diffusion-LLM for Robust Ultra-Long-Term Time Series Forecasting
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种结合条件扩散模型与大语言模型的新框架,通过让大语言模型同时学习未来数据的概率分布和语义对齐,显著提升了在超长期和少量样本场景下时间序列预测的准确性和稳健性。