arXiv ID:
2601.21664
arXiv 提交日期: 2026-01-29
SENDAI:一种分层稀疏测量、高效数据同化框架 / SENDAI: A Hierarchical Sparse-measurement, EfficieNt Data AssImilation Framework
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为SENDAI的轻量级数据同化框架,它能够仅利用极稀疏的传感器观测数据,通过结合仿真先验知识和学习到的误差修正,准确重建复杂的时空场(如植被指数),并在数据分布变化和资源受限的实际部署中显著优于现有方法。