arXiv ID:
2602.05037
arXiv 提交日期: 2026-02-04
UniTrack:用于多目标跟踪的可微分图表示学习 / UniTrack: Differentiable Graph Representation Learning for Multi-Object Tracking
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为UniTrack的即插即用图论损失函数,它通过可微分学习直接优化跟踪目标,能无缝提升现有多种多目标跟踪系统的性能,显著减少目标身份切换并提高跟踪准确性。