arXiv ID:
2606.23448
arXiv 提交日期: 2026-06-22
基于元学习的选择性时间序列预测 / Selective Time Series Forecasting via Metalearning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种基于元学习的策略,在时间序列预测中让模型能够主动放弃对困难样本的预测,通过从历史数据中提取通用结构特征来评估预测难度,从而在不同类型的时间序列上都能有效提升预测准确率。