arXiv ID:
2603.14478
arXiv 提交日期: 2026-03-15
基于几何与拓扑深度学习的冷喷涂沉积过程热力学性能预测建模 / Geometric and Topological Deep Learning for Predicting Thermo-mechanical Performance in Cold Spray Deposition Process Modeling
1️⃣ 一句话总结
本研究开发了一种基于几何深度学习的框架,通过将冷喷涂工艺参数构建为特征空间图,并比较四种新颖的图神经网络模型,成功实现了对粒子撞击后热力学性能的高精度预测,为工艺优化提供了高效可靠的替代模型。