arXiv ID:
2605.26802
arXiv 提交日期: 2026-05-26
PATE-TabTransGAN:基于Transformer学生判别器的差分隐私合成表格数据生成 / PATE-TabTransGAN: Differentially Private Synthetic Tabular Data Generation via Transformer-Based Student Discrimination
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为PATE-TabTransGAN的框架,通过将教师集成隐私聚合(PATE)机制与基于Transformer的学生判别器相结合,在严格保护数据隐私的同时,能高质量地生成保留真实数据中复杂特征关系的合成表格数据,实验证明其性能优于现有的差分隐私表格数据生成方法。