arXiv ID:
2602.08913
arXiv 提交日期: 2026-02-09
GEMSS:一种用于发现分类和回归问题中多个稀疏解的变分贝叶斯方法 / GEMSS: A Variational Bayesian Method for Discovering Multiple Sparse Solutions in Classification and Regression Problems
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为GEMSS的新方法,它能够同时找到多个不同的、稀疏的特征组合来解释数据,特别适用于样本少、特征多且特征间高度相关的情况,为理解复杂数据背后的多种可能机制提供了有力工具。