arXiv ID:
2602.02117
arXiv 提交日期: 2026-02-02
最大冯·诺依曼熵原理:机器学习中的理论与应用 / The Maximum von Neumann Entropy Principle: Theory and Applications in Machine Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文将经典的最大熵原理推广到量子信息论中的冯·诺依曼熵,为机器学习中基于核矩阵的多样性度量方法提供了坚实的博弈论和信息论基础,并通过核表示选择和矩阵补全等实例展示了其应用价值。