arXiv ID:
2603.22964
arXiv 提交日期: 2026-03-24
量子模型泛化性的PAC贝叶斯方法 / A PAC-Bayesian approach to generalization for quantum models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文首次为量子机器学习模型建立了PAC贝叶斯泛化理论,通过分析参数矩阵的范数来提供更贴合实际训练过程的非均匀泛化保证,为设计更可靠的量子模型提供了理论基础。