arXiv ID:
2602.05936
arXiv 提交日期: 2026-02-05
数据分析中黎曼流形上的降维方法 / Dimensionality Reduction on Riemannian Manifolds in Data Analysis
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出并研究了基于黎曼几何的降维方法,通过利用数据的流形结构(如测地线距离和切空间表示),显著提升了在弯曲空间(如超球面)中数据的表示质量和分类性能,是传统欧几里得方法(如PCA)的有效非线性推广。