arXiv ID:
2602.05371
arXiv 提交日期: 2026-02-05
铰链回归树:一种用于斜决策树分裂的牛顿方法 / Hinge Regression Tree: A Newton Method for Oblique Regression Tree Splitting
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘铰链回归树’的新方法,它通过一种高效的牛顿优化算法来训练决策树,让树在保持可解释性的同时,能学习更复杂的斜向分类边界,从而用更小的树结构达到更好的预测效果。