arXiv ID:
2606.27114
arXiv 提交日期: 2026-06-25
未观测混杂因素下基于交叉注意力提升网络与逆倾向得分的因果推断方法 / Cross-Head Attention Uplift Network with Inverse Propensity Score under Unobserved Confounding
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种结合交叉注意力机制和鲁棒逆倾向得分的提升建模方法,通过动态融合处理组与对照组的特征表示,并利用对抗优化修正未观测混杂因素导致的偏差,在电商和公开数据集上显著提升了个体处理效应估计的准确性和鲁棒性。