arXiv ID:
2605.20185
arXiv 提交日期: 2026-05-19
PiG-Avatar:层次化神经场引导的高斯虚拟形象 / PiG-Avatar: Hierarchical Neural-Field-Guided Gaussian Avatars
1️⃣ 一句话总结
本文提出PiG-Avatar方法,通过将虚拟形象表示为由连续神经场所引导的高斯点云,摆脱传统基于人体模板表面的几何限制,从而能精确重建复杂衣物和分层非刚性运动,在保持真实时渲染速度的同时,达到了顶尖的渲染质量。