arXiv ID:
2606.25463
arXiv 提交日期: 2026-06-24
Blasto-Net:一种用于囊胚分割、分级和植入预测的可解释多任务学习模型 / Blasto-Net: An Explainable Multi-Task Learning for Blastocyst Segmentation, Grading, and Implantation Prediction
1️⃣ 一句话总结
该研究提出了一种名为Blasto-Net的多任务深度学习模型,能同时完成囊胚结构分割、形态学分级和植入结局预测,通过引入注意力机制和边缘感知模块提高准确性,并利用可视化技术让医生理解模型的判断依据,为体外受精(IVF)提供高效且可解释的临床辅助工具。