arXiv ID:
2602.08727
arXiv 提交日期: 2026-02-09
基于混合2D-3D CNN框架的低采样3D锥束CT图像伪影减少方法 / Artifact Reduction in Undersampled 3D Cone-Beam CTs using a Hybrid 2D-3D CNN Framework
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种结合2D和3D卷积神经网络优势的混合深度学习框架,能够高效地减少低采样3D CT图像中的伪影,在显著提升图像质量和切片间一致性的同时,保持了较低的计算成本。