arXiv ID:
2607.01762
arXiv 提交日期: 2026-07-02
角色感知的神经凸散度头:用于非对称表示学习 / Role-Aware Neural Convex Divergence Heads for Asymmetric Representation Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种新型的神经网络模块,通过为实体分配“源”和“目标”角色,并利用内部凸函数计算方向性距离,从而更好地学习词语蕴含、句子逻辑关系等具有方向性的表示,比传统对称方法更准确且更具可解释性。