arXiv ID:
2602.15393
arXiv 提交日期: 2026-02-17
双重随机均值漂移聚类 / Doubly Stochastic Mean-Shift Clustering
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种新的双重随机均值漂移聚类方法,通过在每次迭代中随机选择数据点和核函数带宽,有效解决了传统算法对带宽参数敏感、在数据稀疏时容易产生错误分割的问题,从而更稳定地探索数据密度分布并提升聚类效果。