arXiv ID:
2601.21983
arXiv 提交日期: 2026-01-29
在序列蒙特卡洛框架中研究神经网络的批次推断 / Investigating Batch Inference in a Sequential Monte Carlo Framework for Neural Networks
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种改进的序列蒙特卡洛采样方法,通过逐步引入小批量数据来近似贝叶斯神经网络的后验分布,在图像分类基准测试中实现了高达6倍的训练加速,且精度损失极小。