arXiv ID:
2606.29714
arXiv 提交日期: 2026-06-29
UniVAD v2:基于支持条件边界构建的统一视觉异常检测 / UniVAD v2: Unified Visual Anomaly Detection via Support-Conditioned Boundary Construction
1️⃣ 一句话总结
本文提出了UniVAD v2,一种统一的视觉异常检测框架,通过同时利用正常样本(通过最优传输匹配和自适应融合)和可选的异常参考样本来构建更可靠的决策边界,从而在仅需少量样本的情况下,在工业、医疗等多个领域取得更优的跨域检测效果。