arXiv ID:
2605.02230
arXiv 提交日期: 2026-05-04
InfiltrNet:用于脑肿瘤浸润风险预测的双分支CNN-Transformer架构 / InfiltrNet: Dual-Branch CNN-Transformer Architecture for Brain Tumor Infiltration Risk Prediction
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为InfiltrNet的双分支神经网络,它结合了卷积神经网络和Swin Transformer,通过交叉注意力机制融合多模态MRI数据,能够预测脑肿瘤周围组织的浸润风险区域,从而为手术和放疗提供更精准的指导。