arXiv ID:
2605.12924
arXiv 提交日期: 2026-05-13
IV-ICL:通过上下文学习利用工具变量界定因果效应 / IV-ICL: Bounding Causal Effects with Instrumental Variables via In-Context Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为IV-ICL的新方法,通过让模型从大量示例中学习(上下文学习),直接推断因果效应的可能取值范围,避免了传统方法需要手动推导复杂公式或依赖计算密集型贝叶斯推断的局限,从而在保证结果准确可靠的同时,将计算速度提升数十到数百倍。