arXiv ID:
2604.01600
arXiv 提交日期: 2026-04-02
MM-ReCoder:利用强化学习和自我校正技术推进图表到代码的生成 / MM-ReCoder: Advancing Chart-to-Code Generation with Reinforcement Learning and Self-Correction
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为MM-ReCoder的新模型,它通过结合强化学习和多轮自我校正策略,让AI在将图表转换为代码的任务中,能够通过与执行环境的交互不断修正错误,从而生成更准确、可执行的代码,并在多个基准测试中取得了领先的性能。