arXiv ID:
2603.25607
arXiv 提交日期: 2026-03-26
DeepFAN:一种基于Transformer的深度学习模型,用于人机协作评估CT扫描中的偶发性肺结节——一项多阅片者、多病例试验 / DeepFAN, a transformer-based deep learning model for human-artificial intelligence collaborative assessment of incidental pulmonary nodules in CT scans: a multi-reader, multi-case trial
1️⃣ 一句话总结
本研究开发了一个名为DeepFAN的AI模型,它通过整合CT图像中肺结节的全局和局部特征来辅助诊断,并经过临床试验证实,该模型能显著提升初级放射科医生的诊断准确性和一致性,有望减少不必要的后续检查。