arXiv ID:
2602.04408
arXiv 提交日期: 2026-02-04
分离-效用帕累托前沿:一种信息论视角下的特征刻画 / Separation-Utility Pareto Frontier: An Information-Theoretic Characterization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文从信息论的角度,首次系统刻画了机器学习模型在预测准确性和公平性之间的最优权衡边界,并提出了一种易于实现的正则化方法,能在保证模型性能的同时有效减少对敏感属性的依赖。