arXiv ID:
2605.13373
arXiv 提交日期: 2026-05-13
利用预训练的编码器-解码器Transformer进行序列到序列的句法成分分析 / Exploiting Pre-trained Encoder-Decoder Transformers for Sequence-to-Sequence Constituent Parsing
1️⃣ 一句话总结
本文研究了如何利用预训练的编码器-解码器模型(如BART、mBART和T5)来将句法成分分析任务转化为序列到序列的翻译问题,实验证明该方法在连续和不连续句库上均显著优于此前基于BERT等编码器模型的序列到序列方法,并达到了与专为成分分析设计的顶尖系统相当的性能。