arXiv ID:
2602.11062
arXiv 提交日期: 2026-02-11
MoToRec:用于冷启动推荐的稀疏正则化多模态标记化方法 / MoToRec: Sparse-Regularized Multimodal Tokenization for Cold-Start Recommendation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为MoToRec的新方法,它将物品的多模态信息(如图像、文本)转化为一组离散、可解释的语义标记,从而有效解决了推荐系统中新物品因缺乏用户交互数据而难以被准确推荐的‘冷启动’难题。