arXiv ID:
2604.02051
arXiv 提交日期: 2026-04-02
衔尾蛇:通过输入条件化的LoRA调制实现递归变换器的动态权重生成 / Ouroboros: Dynamic Weight Generation for Recursive Transformers via Input-Conditioned LoRA Modulation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘衔尾蛇’的新方法,通过一个轻量级的控制器网络,让递归神经网络中的共享权重模块在每次循环时都能根据当前输入动态调整,从而显著提升了模型性能,同时只增加了很少的可训练参数。