arXiv ID:
2602.08371
arXiv 提交日期: 2026-02-09
ViGoEmotions:一个用于越南语文本细粒度情感检测的基准数据集 / ViGoEmotions: A Benchmark Dataset For Fine-grained Emotion Detection on Vietnamese Texts
1️⃣ 一句话总结
本研究构建并发布了首个包含27种细粒度情感的越南语社交媒体评论数据集ViGoEmotions,并通过实验发现,将表情符号转换为文本描述通常能提升多数BERT模型的分类性能,而ViSoBERT模型在该数据集上取得了最佳效果。