arXiv ID:
2606.30064
arXiv 提交日期: 2026-06-29
基于层次结构上吉布斯测度的数据驱动能量学习 / Data-Driven Energy-Based Learning via Gibbs Measures on Hierarchical Structures
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种新的数据驱动学习框架,它不通过最小化损失函数来寻找单一最优模型,而是将数据转化为一个能量模型,在树状层次结构上生成多个可能的预测状态,就像一个数据集可以创造出多种合理的“学习答案”一样,甚至在某些条件下这些状态会像物理相变一样突然变化。