arXiv ID:
2604.14231
基于Shapley值的自适应集成学习用于可解释的金融欺诈检测及美国监管合规性验证 / Shapley Value-Guided Adaptive Ensemble Learning for Explainable Financial Fraud Detection with U.S. Regulatory Compliance Validation
1️⃣ 一句话总结
本研究提出了一种基于SHAP值动态调整权重的自适应集成学习方法,在提升金融欺诈检测准确率的同时,通过量化评估模型解释的稳定性和忠实度,满足了美国金融监管机构对AI模型透明度和可审计性的合规要求。