arXiv ID:
2606.24586
arXiv 提交日期: 2026-06-23
EERLoss:一种用于训练深度生物特征模型的新型损失函数——以击键动力学为例 / EERLoss: A Novel Loss Function for Training Deep Biometric Models. A Case Study in Keystroke Dynamics
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为EERLoss的新型损失函数,它能够直接近似生物识别系统最常用的评价指标——等错误率(EER),从而让模型的训练目标与评估标准完全对齐,并在击键动力学这一高难度、大规模的生物特征识别任务中,将错误率相对降低了约30%,训练速度也显著提升。