arXiv ID:
2607.02509
arXiv 提交日期: 2026-07-02
ReContext:递归证据回放——一种提升大语言模型长上下文推理能力的无训练方法 / ReContext: Recursive Evidence Replay as LLM Harness for Long-Context Reasoning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种无需额外训练的方法ReContext,通过让模型在回答问题前自动从长文本中递归筛选并重放关键证据,从而显著提升大语言模型对长上下文的利用效率和推理准确性。