arXiv ID:
2605.14289
arXiv 提交日期: 2026-05-14
MetaMoE:面向隐私保护的混合专家模型统一化的多样性感知代理选择方法 / MetaMoE: Diversity-Aware Proxy Selection for Privacy-Preserving Mixture-of-Experts Unification
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为MetaMoE的隐私保护框架,通过从公开数据中智能挑选与各客户端领域相关且多样化的样本作为代理数据,来安全融合分散在不同机构、无法共享的专业化模型模块,从而在不泄露原始数据的前提下构建出能力更强的混合专家系统。