arXiv ID:
2604.02118
arXiv 提交日期: 2026-04-02
作为时间序列解释评判者的大语言模型 / LLM-as-a-Judge for Time Series Explanations
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出并验证了一种新方法,即使用大语言模型在没有标准答案的情况下,直接评估基于时间序列数据生成的文本解释是否正确,发现大语言模型作为“评判者”比作为“生成者”更可靠。