arXiv ID:
2602.09781
arXiv 提交日期: 2026-02-10
生成式医学扩散模型的可解释性:基于忠实度的MRI合成分析 / Explainability in Generative Medical Diffusion Models: A Faithfulness-Based Analysis on MRI Synthesis
1️⃣ 一句话总结
本研究通过一种基于忠实度的可解释性框架,分析了扩散模型在生成医学影像(如MRI)时的内部决策过程,发现增强型原型网络能提供最可靠的解释,从而提升了生成式AI在医疗应用中的透明度和可信度。