arXiv ID:
2604.02019
arXiv 提交日期: 2026-04-02
特征加权改进基于池的序列主动回归学习 / Feature Weighting Improves Pool-Based Sequential Active Learning for Regression
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种简单有效的方法,通过使用已标注数据训练出的模型系数来为不同特征分配权重,从而改进主动回归学习算法在挑选样本时的距离计算,最终用更少的标注成本获得了更准确的预测模型。