arXiv ID:
2602.10312
arXiv 提交日期: 2026-02-10
R2RAG-Flood:一种用于洪水损害临近预报的推理增强、免训练检索增强生成框架 / R2RAG-Flood: A reasoning-reinforced training-free retrieval augmentation generation framework for flood damage nowcasting
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个无需额外训练的智能洪水损害预测框架,它通过检索和复用过往类似案例的推理过程,让大语言模型快速做出准确预测,同时解释预测依据,其效果接近需要大量数据训练的专用模型,但成本更低、更灵活。