arXiv ID:
2606.29724
arXiv 提交日期: 2026-06-29
利用低秩混合模型简化流匹配变换 / Simplifying Flow Matching Transformations with Low-Rank Mixture Models
1️⃣ 一句话总结
该论文提出用主成分分析混合模型(MPPCA)替代标准正态分布作为生成模型(归一化流)的隐变量分布,通过使隐分布更接近真实数据分布来简化变换过程,从而加快训练速度并提升生成质量,且MPPCA模型可通过EM算法快速初始化。