arXiv ID:
2605.14380
arXiv 提交日期: 2026-05-14
通过上下文感知的合成数据扩充缓解心理防御机制分类中的数据稀缺问题 / Mitigating Data Scarcity in Psychological Defense Classification with Context-Aware Synthetic Augmentation
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种结合上下文感知的合成数据扩充和混合分类模型的方法,通过利用提示生成的心理防御定义质量来有效提升低资源环境下心理防御机制的分类准确性,并在公共评测任务中取得了显著优于现有系统的结果。