arXiv ID:
2603.23987
arXiv 提交日期: 2026-03-25
我们能否利用大语言模型为临床时间序列数据生成可移植的表征? / Can we generate portable representations for clinical time series data using LLMs?
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种简单有效的方法,利用冻结的大语言模型将ICU患者的不规则时间序列数据转换为简洁的自然语言摘要,再嵌入为固定长度的向量表征,这种表征在不同医院间的预测任务中表现出良好的可移植性和稳定性,有助于降低临床机器学习模型的部署成本。