arXiv ID:
2605.13623
arXiv 提交日期: 2026-05-13
基于多模态图的食管动力障碍分类 / Multimodal Graph-based Classification of Esophageal Motility Disorders
1️⃣ 一句话总结
该研究提出了一种结合高分辨率阻抗测压数据和患者信息的多模态机器学习方法,通过图神经网络建模食管生理结构,显著提高了对食管动力障碍的分类准确性,为临床诊断提供了更可靠的辅助工具。